Et pourtant il arrive souvent que les res-ponsables de la planification familiale travaillent sans disposer d'informations fiables sur la prestation de services (258). Souvent les statistiques sont transmises à des échelons plus élevés, cumulées et notifiées sous une forme qui n'est pas très utile pour la prise de décisions (65, 127). Par exemple, au Ghana, à la fin des années 80, à peine 10 % de l'information sanitaire saisie sur les 27 types de carnets de clients, registres et fiches récapitulatives (information rassemblée sur 38 formulaires différents pour le compte rendu) était véritablement utilisée pour améliorer la gestion (65).

En l'absence d'informations exactes et pertinentes, les décisions reposent sur des hypothèses, l'intuition ou des indices qui peuvent être incorrects ou biaisés (65). En Gambie, par exemple, les responsables pensaient que toutes les formations sanitaires manquaient de personnel, problème qui à l'évidence les dépassait. Après que les équipes sanitaires locales ont collecté et analysé les données sur la composition du personnel, la fréquentation des services et le nombre de clients, les responsables se sont rendus compte que seules certaines formations sanitaires avaient besoin d'un personnel supplémentaire. Se servant de ces données, les équipes ont réussi à convaincre le Ministère de la Santé d'ajouter du personnel aux formations sanitaires qui en avaient le plus besoin (70).

Une bonne manière de vérifier que l'information est utile et qu'elle sera effectivement utilisée est de demander également aux responsables et aux prestataires de première ligne qui collectent l'information, de l'analyser, de l'interpréter et de prendre des décisions correspondantes (127, 344, 364). Ensuite, le personnel pourra mieux comprendre pourquoi il collecte les données et cela le poussera par ailleurs à vérifier l'exactitude de cette information. De plus, les responsables locaux peuvent vérifier immédiatement l'exactitude (36).

Souvent, les responsables de première ligne doivent d'abord recevoir une formation portant sur l'analyse fondamentale de données, par exemple le calcul de taux ou la présentation de données sous forme graphique. On leur montrera comment interpréter l'information et agir en fonction du résultat (36, 65, 127). En Tanzanie, les agents de la planification familiale dans le cadre d'un programme de l'AVSC International apprennent ces compétences et commencent à examiner les statistiques de prestation de services qui jusqu'alors étaient envoyées au niveau supérieur sans aucune discussion (43).

Pour les améliorations de la qualité, les données collectées devraient refléter la qualité des services plutôt que la quantité (33, 127). Des progrès importants ont été faits récemment pour identifier de nouveaux indicateurs de la qualité dans le cadre des programmes de planification familiale (voir Chapitre 6.1) et pour mettre au point des méthodes de suivi de ces indicateurs.